Hay una gran necesidad de entender qué es lo que pasa dentro de nuestras organizaciones antes de tomar cualquier decisión. Estamos muy acostumbrados a que muchas de las decisiones se basan en la intuición o la expertise de nuestros directivos actuales, sin embargo, eso ha estado cambiando en los últimos años debido a la relevancia que tienen los datos dentro de cada organización, ya que se han vuelto el centro de toda inteligencia estratégica empresarial.

En una actualidad, donde la información es el día a día de los negocios, pero a su vez el análisis se vuelve cada vez más necesario, requieres de una inteligencia estratégica que te permita recopilar, analizar e interpretar la información para una mejor toma de decisiones, pero no solo eso, es un conjunto de habilidades que te permite detectar y anticiparte a los cambios constantes, e interpretar las consecuencias que podría tener tomar una u otra decisión en un corto o mediano plazo. No solo estamos hablando de altos niveles de la organización, la inteligencia estratégica se requiere en distintos niveles de esta. Incluye todo un análisis de la información para orientar el conocimiento hacia una planificación, incluso para plantear escenarios que pudieran ocurrir en el futuro y así tomar decisiones de manera anticipada. 

La intención es saber más y lo antes posible para poder tomar decisiones en consecuencia.

Muchos líderes confunden la inteligencia estratégica con la planeación estratégica tradicional, pero esta no tiene la visibilidad suficiente de los posibles problemas que tendríamos a futuro, ya que solo se basa en la situación actual, por ejemplo: los que planean no contemplan todos los niveles de la empresa, quedan muy lejos de los niveles directivos y también de los equipos operativos, que son quienes conocen el “teje y maneje” de la operatividad del negocio, además de que se vuelve muy tradicional y lenta, lo cual no encaja con los marcos de trabajo ágiles actuales, que cambian constantemente. Por ello, la planeación no es nada adaptable; aunado a eso, es extremadamente rígida, lo cual no permite ser disruptivos con esa forma de trabajo.

Cuando hablamos de inteligencia estratégica estamos hablando de un proceso que nos permitirá entender mucho mejor qué es lo que tenemos actualmente, qué hay afuera y hacia dónde vamos, considerando los diferentes escenarios que se pudieran presentar; es prever el futuro con la información previamente analizada.


Basado en mi análisis, la inteligencia estratégica consta de 3 procesos principales:

1. Recopilación, análisis y comunicación de la información.

2. Inteligencia competitiva (interna y externa).

3. Planeación estratégica.

DATA STRATEGY: EL CAMINO PARA MEJORAR LA TOMA DE DECISIONES

Antes de continuar, es importante saber que data strategy es una nueva manera de gestionar los datos para alcanzar una ventaja analítica que se convertirá en una ventaja competitiva con el fin de conseguir el cumplimiento de los objetivos de la compañía.

En los últimos años, en los que la información en las compañías está en aumento de manera exponencial, es de suma importancia analizar y poder entender lo que pasa tanto interna como externamente para sumar a la toma de decisiones.

Existen varios puntos importantes que considerar para una empresa que decide basar su toma de decisiones en datos; deberá iniciar por establecer un proceso de data strategy para poder lograr una implementación de manera adecuada y no volverse parte del listado de compañías que mueren en el intento.

Cabe mencionar que data strategy no es como tal un remplazo de una inteligencia estratégica, sino un aliado para que la toma de decisiones se base en la información previamente analizada, procesada y compartida por un equipo de expertos, con el objetivo de que los directivos cuenten con mayores herramientas para guiar a la organización por el camino adecuado. Data driven y las herramientas tecnológicas para el análisis y procesamiento de la información no vienen a sustituir a los líderes, sino que ahora estos no tomarán decisiones basadas en su intuición o en métodos manuales y tradicionales para extracción y análisis de la información.

El proceso de data strategy consta de varios puntos:

  • Orientación: Tener un objetivo claro a mediano y largo plazo por parte de la empresa.
  • Análisis Inteligente (Smart): Es incorrecto contar con muchos datos y creer que es un buen camino iniciar por ahí. Debemos preguntarnos lo que realmente necesitamos y queremos mejorar en la compañía, para que las respuestas nos guíen sobre los datos que necesitamos recopilar. Las preguntas deberán estar categorizadas por propuesta de valor, clientes y relaciones, operaciones, recursos y finanzas.
  • Formulación: Una vez que contamos con las preguntas adecuadas, es importante conocer la ventaja competitiva que queremos lograr.
  • Datos: Ahora es momento de fijarnos en los datos y establecer repositorios, fuentes que responderán a las preguntas que se establecieron previamente.
  • Comunicar: Si en este punto ya tenemos la información, debemos difundirla a todas las áreas y niveles de la organización. Comunicarla adecuadamente es clave.
  • Transformar: Aquí es parte fundamental que los líderes cuenten y estudien la información proporcionada para tomar una decisión de transformación de la compañía basada en los objetivos establecidos inicialmente.

CONCLUSIÓN

Para lograr la transformación digital de las organizaciones, hay que mirar hacia el futuro, no tomar decisiones con base en lo que necesita el negocio en este momento, sino pensando hacia dónde va y qué es lo que los clientes necesitarán en un futuro no muy lejano. Dejar la toma de decisiones en simplemente intuiciones o ideas de grandes líderes no nos da la ventaja competitiva que data strategy puede ofrecer, para ello necesitamos redoblar esfuerzos y encaminar a nuestras organizaciones para hablar el mismo idioma y así poder entender que la tecnología es nuestro mejor aliado para una correcta toma de decisiones.

ETIQUETAS:

DATA DRIVEN, DATA STRATEGY, INTELIGENCIA ESTRATÉGICA, TRANSFORMACIÓN DIGITAL,

Arce Muñoz

Máster en Fintech e Innovación Financiera | PROPTECH. Líder de equipos de desarrollo. Banca Digital, API Integrations, Open Banking, Banking as a Service, Blockchain, Smart Contracts.

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